”自然语言处理 深度学习“ 的搜索结果

     传统方法的处理流程简单来说就是:特征提取+传统机器学习模型训练; 特征提取: 使用了特征模板、TF-IDF、词袋向量等特征提取方法; 常用的机器学习模型: HMM、perceptron、CRF、NBM、SVM; 这些方法属于普遍规律,...

     摘要:在这篇文章中,作者详细介绍了自然语言处理深度学习的7种应用,以下是译文。自然语言处理领域正在从统计方法转变为神经网络方法。自然语言中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而,深度学习方法在一...

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